在 AI 搜尋時代，要做好 SEO，最重要的不是「寫很多文章」，
而是 寫對題目、寫對需求、寫對搜尋意圖。
過去的內容策略常常是：
「用 Keyword Too 工具查搜尋量 → 挑高搜尋 → 開始寫。」
但你一定也遇過：
- 寫了高搜尋量關鍵字，卻完全沒流量
- 競品都已經寫爆，根本排不上去
- 寫出來的內容和前 10 名太像，沒差異化
- 工具找出來的關鍵字一堆，但不知道要選哪個
- 寫完後發現使用者根本不在乎這個題目
原因很簡單：
關鍵字不是答案，是線索。
真正的答案，是使用者的意圖、需求與問題。
今天，我會帶你走完一套完整流程：
「AI × 搜尋意圖 × 語意分析 × 競品缺口分析 × 關鍵字選題策略」
這套深度方法，可以讓你的關鍵字研究變得比工具更聰明、比競品更快。
為什麼 2025 年做關鍵字研究，一定要加入 AI？
AI 的能力不是「找字」，而是「理解語句」。
這是傳統 SEO 工具做不到的事情。
AI 能做到：
✔ 自動整理語意關聯詞
✔ 找出使用者不同口吻問的相同問題
✔ 幫你拆解搜尋意圖
✔ 檢查競品內容架構
✔ 挖出前 10 名缺少的資訊（Gap）
✔ 將所有關鍵字篩選成真正值得寫的題材
這也代表：
關鍵字研究的速度變快，但深度變更重要。
Step 1：用 AI 找出「真實需求」，而不是只看工具建議的詞
GAIS 的 SEO 不會從工具開始，而是先從 AI 理解「使用者問題」」 開始。
因為 SEO 的本質不是「要寫什麼字」，
而是 使用者到底在找什麼答案？
找需求專用 Prompt（非常強，建議收藏）
「請你扮演 SEO 專家，根據關鍵字『＿＿＿』，列出 20 個使用者可能會搜尋的相關問題，並依照意圖分成資訊型、教學型、比較型、商業型四類。」
輸入後，你會得到：
- 自然語言問題
- 不同用戶族群問法
- 四大意圖分類（SEO 核心）
- 隱性需求（比工具更深）
這一步最關鍵，因為 AI 在語意理解上遠強於單純的工具數據。
小技巧：輸入越具體，AI 越懂你
例如：
❌「AI 行銷」
✔「餐飲業如何用 AI 行銷提升外帶訂單」
AI 的答案會瞬間變得更精準。
Step 2：用 AI 分析「搜尋意圖」：這題能不能寫，80% 看這一步
搜尋意圖（Search Intent）是 Google 排名最重要的基礎。
你要搞清楚這個關鍵詞的使用者想要：
- 查資料（資訊 intent）
- 學做法（教學 intent）
- 做比較（比較 intent）
- 想購買（商業 intent）
用 AI 做「意圖拆解」
Prompt：
「請分析關鍵字『＿＿＿』的搜尋意圖，並列出使用者真正想解決的五大核心問題。」
用 AI 拆解意圖可以讓你立刻知道：
- 文章要「教學」還是「比較」？
- 要寫「定義」還是「步驟」？
- 讀者會更關心「流程」還是「評比」？
而這些內容方向，是能不能被 Google 排上去的關鍵。
GUYS 的 SEO 準則：
你不要寫你覺得重要的，你要寫使用者覺得重要的。
這句話會完全改變你的 SEO 流程。
Step 3：讓 AI 幫你擴展「語意相關詞」，讓文章變成 Google 喜歡的完整內容
語意相關詞（LSI Keywords / Semantic Keywords）
是 Google 用來判斷「文章是否完整」的核心依據。
但傳統工具給的不夠深、不夠語意化。
AI 的語意聯想能力非常強，可以挖出你想不到的詞語。
搜尋語意相關詞專用 Prompt：
「請針對關鍵字『＿＿＿』列出 30 個語意相關詞（LSI Keywords），依主題分類。」
AI 會生成：
- 主題群組
- 語意延伸（SEO 非常愛）
- 不同使用者問的方式
- 不會讓文章變成硬塞關鍵字
你會得到一個非常完整的語意地圖。
這個語意地圖能讓你的文章：
✔ 更自然
✔ 更全面
✔ 更容易被 Google 理解
Step 4：用 AI 做「競品缺口分析」，讓你超越前 10 名
SEO 本質上是「前十名的競爭」。
如果你要排前面，你必須比前面寫得更完整。
而 AI 最大的價值之一就是：
👉 它可以幫你閱讀、總結前 10 名文章。
Gap Analysis Prompt（非常強）
「請分析 Google 搜尋『＿＿＿』排名前 10 名文章的共同內容架構，並列出這些文章共同缺少的內容項目（內容缺口）。」
AI 會告訴你三件事：
- 大家都寫了什麼 → 你不能不寫
- 大家寫得太表面 → 你可以寫得更深
- 大家沒寫什麼 → 你能獲勝的機會
這就是 SEO 的勝利點：
寫競品沒寫的，寫使用者需要的。
GUYS 的文章策略：
- 共通項目 → 必寫
- 深度不足 → 延伸
- 缺口內容 → 打勝仗的位置
這樣，你的內容自然就比別人完整、語意更強。
Step 5：最後，用 AI 協助做「題材選擇」：真正值得寫的只有 10%
關鍵字研究做到最後，你會得到上百個關鍵字。
但不是全部都要寫，而是要選出：
✔ 搜尋意圖明確的
✔ 競爭度低～中
✔ 搜尋量有潛力
✔ 你能提供價值的
✔ 能成為內容集群核心的
AI 最適合用來做「初步篩選」。
實用選題 Prompt：
「請根據搜尋意圖、競爭度、語意深度、商業價值，從這些關鍵字中挑出最值得撰寫的 10 個主題。」
你將會得到：
- 10 個保證能寫
- 10 個你寫得贏別人的
- 10 個更容易排名的
- 10 個能當內容枢纽（Topic Cluster）的
這就是 GAIS 用 AI 做 SEO 的核心策略。
用 AI 做關鍵字研究的完整流程圖
AI → 找問題
AI → 分析意圖
AI → 找語意群組
AI → 找競品缺口
AI → 幫你選題
你 → 依策略寫內容。
你會發現：
AI 做的是擴散；策略做的是決策；你做的是整合。
結語：AI 不會取代 SEO，而是讓 SEO 回到真正的核心——理解人
做關鍵字研究從來不是為了工具，也不是為了搜尋量。
做關鍵字研究，是為了 理解使用者想要什麼。
AI 的出現，不是讓 SEO 變容易，而是讓 SEO 更精準：
- 它讓你看到更深的意圖
- 它讓你挖到更完整的語意
- 它讓你更快找到真正的使用者問題
- 它讓你做更聰明的題材選擇
- 它讓你比競品更快一步
但最終，仍然需要你來做：
✔ 判斷
✔ 選題
✔ 深度
✔ 洞察
✔ 策略
這些，是 AI 做不到的。
GAIS 相信：
做 SEO 是理解人，而不是理解演算法。
AI 是工具，而你是方向。
內容的靈魂來自你，而不是模型。
FAQ（常見問題）
Q1：AI 做的關鍵字研究準確嗎？
Q2：沒有搜尋量的長尾詞值得寫嗎？
Q3：用 AI 找的關鍵字會不會太廣泛？
Q4：新手可以用這套 AI 流程做關鍵字研究嗎？
Q5：AI 未來會不會取代關鍵字研究？
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